La investigación correspondiente se está llevando a cabo por Sergey Levine del equipo de Google Brain, que se ocupa de "la habilidad de aprendizaje para fines generales entre múltiples robots".
El primero es "la robótica de nube", un concepto que permite a robots intercambiar datos y conocimientos a través de un repositorio en línea. El segundo es el aprendizaje de máquina y en particular la aplicación de redes neuronales profundas para que los robots aprendan por sí mismos.
Robots del mundo, uniros! Para aprender más rápido, o eso pretende google — MIT Technology Review https://t.co/p5B8BV8tRl pic.twitter.com/IpY0CqgY1u
— HispaRob (@HispaRob) 11 октября 2016 г.
En una serie de experimentos llevados a cabo por los investigadores, los brazos robóticos individuales intentaron realizar una tarea determinada en varias ocasiones. Por supuesto, cada robot fue capaz de mejorar sus propias habilidades con el tiempo y experiencia.Pero el equipo de Google fue más allá de eso. Consiguieron que los robots pusieran en común sus experiencias para "construir un modelo de una habilidad".
"Las habilidades aprendidas por los robots siguen siendo bastante primitivas, pero aprendiéndolas de manera más rápida y eficiente a través de un aprendizaje colectivo, los robots en el futuro podrían adquirir repertorios de comportamiento más ricos, que eventualmente nos ayudarán en nuestra vida diaria", cree Levine.