Con la ayuda de redes neuronales artificiales, un grupo de científicos de la Universidad de Duke, en Estados Unidos, logró desarrollar un método que permite crear caras realistas con hasta 64 veces la resolución de la foto inicial. Las imágenes resultantes poseen incluso detalles pequeños como arrugas, pestañas y vello facial.
"Nunca antes se habían creado imágenes de superresolución con tanto detalle", dijo Cynthia Rudin, quien lideró el equipo.
La herramienta, bautizada Pulse, trabaja de manera inversa. Es decir, genera los retratos de alta resolución que cuando están pixelados se ven igual a los originales, en lugar de empezar de la imagen borrosa e intentar agregar detalles que se encajan como hacen los métodos existentes.
AI Can Turn Blurry, Unrecognizable people's pictures into realistic faces using GANs.
— Analytics Drift (@AnalyticsDrift) June 15, 2020
Duke University has announced an AI system called PULSE, which can take a few pixels and generate an image with up to 64 times the resolution.#Technology #AI #ML #DataScience #GANs pic.twitter.com/LV9sQdb8Fy
Pulse es capaz de transformar una foto de un rostro de escasos 16 x 16 píxeles en una imagen de 1.024 x 1.024 en cuestión de segundos.
Pese a que, en el marco del estudio, los científicos utilizaron retratos, la tecnología teóricamente puede usarse con fotos en baja resolución de prácticamente cualquier cosa para obtener imágenes nítidas y de aspecto realista.
Según Sachit Menon, coautor de Pulse, el método podría, en el futuro, aplicarse en las más variadas esferas: desde la medicina hasta las imágenes satelitales.